導(dǎo)讀:德國科學家正在使用激光掃描生成甜菜的3D打印模型,在開發(fā)人工智能輔助作物管道改進方面邁出了一步。
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2024-6-26 16:59 上傳
2024年6月26日,南極熊獲悉,德國Göttingen甜菜研究所的科學家與波恩大學(University of Bonn)合作開發(fā)了一種3D打印植物模型,以提高表型分析的準確性和可靠性。農(nóng)業(yè)表型分析包括觀察和分析植物,以預(yù)測其在特定環(huán)境中的狀態(tài)。這一過程反映了植物的遺傳信息與環(huán)境之間的相互作用,對于確定具有最佳屬性的植物從而優(yōu)化種植至關(guān)重要。
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△用于(A)溫室和(B)田間試驗的甜菜3D打印參考模型
3D打印農(nóng)作物用于科學研究
以前,表型分析依賴人工測量,這對農(nóng)作物來說既繁瑣又具有侵入性。然而,各種技術(shù)的出現(xiàn)使這一過程實現(xiàn)了自動化。傳感器、光譜相機和人工智能現(xiàn)在已普遍用于表型分析,F(xiàn)在,這些工具將與甜菜的3D打印模型相結(jié)合,作為進一步提高作物產(chǎn)量和效率的范例。
模型的參考數(shù)據(jù)取自溫室條件下的實際甜菜植物。使用激光雷達(LiDAR)掃描儀從12個角度獲取3D數(shù)據(jù),創(chuàng)建精確的點云。這些數(shù)據(jù)隨后被用于創(chuàng)建在FDM打印機上打印的3D文件。雖然現(xiàn)階段的研究有一定的簡單性,但三維模型的優(yōu)勢是顯著的。
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△(A)現(xiàn)場機器人表型分析平臺,配備(B)2臺激光線掃描儀(LMI Gocator 2490)和(C)20臺DSLM相機(尼康Z7)
首先,作物預(yù)測將得到改善。為了獲得作物狀態(tài)的完整信息,農(nóng)業(yè)需要傳感器將葉片大小、果實質(zhì)量、葉片傾斜角度、形狀等數(shù)據(jù)數(shù)字化。獲得這些數(shù)據(jù)后,在人工智能的幫助下,使用特定的軟件生成完整的報告和預(yù)測模型。這樣,農(nóng)民就可以在適當?shù)臅r候進行干預(yù)。不過,要進行這樣的預(yù)測,系統(tǒng)需要參考什么是"典范"植物,這就是3D打印模型發(fā)揮作用的地方。
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△3D打印甜菜模型
事實上,與以前簡單的數(shù)字數(shù)據(jù)相比,植物的物理模型有助于使結(jié)果更加準確。該研究的主要作者Jonas Bömer解釋說:“在三維植物表型領(lǐng)域,對所使用的傳感器系統(tǒng)、計算機算法和捕獲的形態(tài)參數(shù)進行參照是一項具有挑戰(zhàn)性但又非常重要的任務(wù)。應(yīng)用3D打印技術(shù)生成可重現(xiàn)的參考模型,為開發(fā)客觀準確的標準化參考方法提供了新的思路,從而有利于科學研究和實際植物育種工作!
這項研究的原理并不局限于甜菜。人工智能、傳感器技術(shù)和3D打印技術(shù)的結(jié)合可以應(yīng)用于任何植物,從而更好地監(jiān)測作物?茖W家們表示,整個研究是開放式的,并邀請其它實驗室和感興趣的各方來實施不同的模型。
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最后,農(nóng)業(yè)技術(shù)正在不斷進步。近年來,無人機、農(nóng)用機器人、掃描儀、精準播種機和人工智能等工具的應(yīng)用大幅增加。這些創(chuàng)新技術(shù)主要提高了農(nóng)作物產(chǎn)量,促進了智能化管理實踐。這項研究證明了這一點,
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