2024年10月7日,南極熊獲悉,美國能源部 (DOE)向愛荷華州立大學(xué)撥款 100 萬美元,項(xiàng)目為期四年,用于研發(fā)使用定向能量沉積 (DED) 增材制造 (AM) 技術(shù)制造可用于核反應(yīng)堆的鎢基防護(hù)罩和部件的可能性。該資金來自刺激競爭性研究的既定計(jì)劃 (EPSCoR)計(jì)劃,這是一項(xiàng)橫跨五個不同美國聯(lián)邦機(jī)構(gòu)的研發(fā)工作。
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2024-10-7 12:44 上傳
愛荷華州立大學(xué)機(jī)械工程系助理教授索加塔·羅伊(Sougata Roy)博士是該項(xiàng)目的首席研究員,北達(dá)科他大學(xué)機(jī)械工程系助理教授 Yachao Wang 博士以及來自三個能源部實(shí)驗(yàn)室的研究人員也參與了該項(xiàng)目。這項(xiàng)資助將使羅伊作為首席研究員組建所謂的“夢之隊(duì)”項(xiàng)目:“為極端應(yīng)用和管理的鎢增材制造開發(fā)強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)”。
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羅伊說:“這個項(xiàng)目讓我興奮的一大原因是它利用了核能。核能是美國最大的清潔能源(美國能源信息署報(bào)告稱,美國大約 19% 的電力來自核能,大約 10% 來自風(fēng)力發(fā)電),這種零排放電力對未來至關(guān)重要!
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與其他難熔金屬一樣,鎢由于其高熔點(diǎn)和抗腐蝕性而在核能方面顯示出巨大的潛力。鎢是聚變反應(yīng)堆內(nèi)壁的最佳候選材料,因?yàn)樗诟邷叵履鼙3謴?qiáng)度,熔化溫度高,在高能中子輻照下能抵抗侵蝕,并且放射性氚的含量低。
然而,使用傳統(tǒng)制造方法加工鎢也相當(dāng)困難。但羅伊表示,對于傳統(tǒng)制造商來說,使用鎢的成本很高,因?yàn)樗?strong>又硬又脆。這促使相關(guān)學(xué)術(shù)界將增材制造視為加工該材料的潛在候選者。他們將嘗試使用定向能量沉積(DED)技術(shù)來 3D 打印鎢基合金。該技術(shù)涉及在氧氣控制條件下使用激光處理鎢粉,然后逐層打印金屬。
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羅伊具有為核能應(yīng)用進(jìn)行其他鋼基合金 3D 打印的經(jīng)驗(yàn),他表示該項(xiàng)目將使他能夠購買一臺新儀器來表征打印樣品的機(jī)械性能(包括儀器壓痕特性和斷裂韌性)。羅伊還表示該項(xiàng)目最獨(dú)特的部分不是實(shí)際的打印,而是基于物理的建模和打印過程的計(jì)算模擬,這將補(bǔ)充實(shí)驗(yàn)工作。
建模和模擬將使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工具,幫助研究人員建立實(shí)驗(yàn)結(jié)果背后的理論。模擬還將幫助他們開發(fā)出能夠承受核反應(yīng)堆內(nèi)極端條件的鎢合金配方。羅伊說:“我們將從純鎢開始,最終我們將開發(fā)新的合金來解決這一開裂難題!
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△ORNL 研究人員利用基于電子束的粉末床熔合 (EB-PBF) 技術(shù) 3D 打印出首批具有復(fù)雜幾何形狀的無缺陷鎢部件。圖片來源:Michaela Bluedorn/ORNL,美國能源部。
與此同時,這一軌跡與新核能技術(shù)研發(fā)的資金機(jī)會不斷增加相交叉。Sougata Roy 博士在一份新聞稿中表示:“這項(xiàng)先進(jìn)制造工作,尤其是使用增材制造的工作,是為了有所作為。這個項(xiàng)目讓我興奮的一大原因是與核能的合作。它是美國最大的清潔能源。這種無排放電力對未來很重要。我們將從純鎢開始。最終我們將開發(fā)新的合金來解決這個開裂難題!
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人們對核能的興趣再度高漲,不僅是因?yàn)樾枰獪p少碳排放。同樣,為人工智能數(shù)據(jù)中心建設(shè)新發(fā)電能力的緊迫性也促使科技公司爭相鎖定最便宜的可用電力來源。例如,微軟最近與 Constellation Energy達(dá)成協(xié)議,將在 2028 年前將自 2019 年以來一直處于停用狀態(tài)的三哩島核電站重新投入使用。
與賓夕法尼亞州立大學(xué)最近由國防部資助的3D 打印陶瓷項(xiàng)目類似,ISU 項(xiàng)目將涉及將機(jī)器學(xué)習(xí)和模擬與現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)驗(yàn)相結(jié)合。事實(shí)上,羅伊博士告訴 ISU,他認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)方面是計(jì)劃研發(fā)中“最獨(dú)特的部分”。
正因如此,當(dāng) AI 熱潮的觀察者開始質(zhì)疑投資回報(bào)從何而來時,值得注意的是,為增材制造開發(fā)新材料是 AI 用例日益增長的來源。雖然 AI 通常被視為增材制造的潛在賦能技術(shù),但很明顯,展望未來,牢記相反的可能性可能同樣重要。
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