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              微流控生物制造技術(shù)在骨轉(zhuǎn)移建模中的研究進(jìn)展

              3D打印動態(tài)
              2025
              08/13
              09:18
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              來源:EFL生物3D打印與生物制造

              在癌癥研究領(lǐng)域,骨轉(zhuǎn)移機制解析與治療策略開發(fā)依賴逼真的體外模型,而傳統(tǒng)二維培養(yǎng)無法模擬天然三維骨微環(huán)境的細(xì)胞-細(xì)胞、細(xì)胞-細(xì)胞外基質(zhì)相互作用及生物力學(xué)信號,動物模型則面臨物種差異與倫理限制。來自華沙理工大學(xué)的Mehdi Khanmohammadi教授和Wojciech Swieszkowski教授團(tuán)隊,綜述了微流控生物制造技術(shù)在骨轉(zhuǎn)移建模中的研究進(jìn)展,系統(tǒng)探討了基于水凝膠的球形/纖維狀模型、器官芯片平臺(如血管化腫瘤模塊、骨-腫瘤界面模型)的構(gòu)建方法,以及動態(tài)流體調(diào)控、多細(xì)胞共培養(yǎng)在模擬轉(zhuǎn)移級聯(lián)中的應(yīng)用。文中分析了現(xiàn)有技術(shù)在仿生基質(zhì)設(shè)計、免疫細(xì)胞整合、高通量藥物篩選中的突破與局限,并提出未來需通過多材料集成、生理力學(xué)信號模擬及患者來源細(xì)胞應(yīng)用,構(gòu)建更具臨床相關(guān)性的骨轉(zhuǎn)移微生理系統(tǒng)。相關(guān)工作以“Advances in microfluidic biofabrication technology for bone metastasis modeling”為題發(fā)表在《Biofabrication》上。


              研究內(nèi)容
              1. 微流控裝置設(shè)計用于骨轉(zhuǎn)移建模,圖1展示了微流控技術(shù)構(gòu)建的骨轉(zhuǎn)移模型裝置,包括球形載體(如微顆粒、微膠囊)、纖維狀結(jié)構(gòu)(實心芯、液體芯、多層微纖維)及器官芯片平臺(帶微孔陣列的雙/三隔室芯片)。裝置通過微通道內(nèi)流體操控,模擬腫瘤微環(huán)境中細(xì)胞-細(xì)胞外基質(zhì)相互作用及生物力學(xué)信號,支持多細(xì)胞共培養(yǎng)和動態(tài)梯度生成。      

              圖1. 微流控裝置設(shè)計示意圖:用于體外骨轉(zhuǎn)移建模的球形載體、纖維結(jié)構(gòu)及器官芯片平臺。   

              2. 三維球形腫瘤模型的制備與應(yīng)用,圖2呈現(xiàn)了水凝膠基球形模型(如微球、微膠囊),通過微流控芯片生成單分散微球,封裝腫瘤細(xì)胞(如乳腺癌細(xì)胞MDA-MB-231)和基質(zhì)成分(如PEG-纖維蛋白原)。模型可模擬腫瘤球體的營養(yǎng)梯度、藥物響應(yīng)及免疫細(xì)胞相互作用,例如圖3中PF水凝膠微球經(jīng)藥物處理后,活/死染色顯示細(xì)胞存活率與藥物濃度呈負(fù)相關(guān)。      

              圖2. 三維球形腫瘤模型:細(xì)胞負(fù)載的水凝膠微顆粒及血管化腫瘤微型組織。      

              圖3. 微流控制備的PF水凝膠微球藥物響應(yīng)分析:顯示腫瘤細(xì)胞活性隨藥物濃度增加而降低。

              3. 多隔室球形與纖維狀結(jié)構(gòu)的仿生應(yīng)用,圖4展示了通過多流體電噴霧技術(shù)制備的雙層、并列、三層結(jié)構(gòu)微膠囊,用于封裝不同腫瘤細(xì)胞(如MDA-MB-231、MCF-10A)和正常細(xì)胞(如肺成纖維細(xì)胞),模擬腫瘤微環(huán)境的空間異質(zhì)性;圖5呈現(xiàn)了核-殼微膠囊的水-水-油雙乳液制備工藝,通過鈣交聯(lián)形成 Alg-Ca 凝膠殼,實現(xiàn)肝細(xì)胞與成纖維細(xì)胞的共培養(yǎng)。      

              圖4. 多隔室微膠囊結(jié)構(gòu):用于模擬腫瘤細(xì)胞與正常細(xì)胞的空間互作及轉(zhuǎn)移潛能。

              圖5. 核-殼微膠囊制備流程:基于水-水-油雙乳液的細(xì)胞封裝與凝膠化過程。   

              4. 纖維狀結(jié)構(gòu)與血管化腫瘤模型,圖6展示了同軸擠出制備的殼-核水凝膠微纖維(如外層膠質(zhì)干細(xì)胞GSC23、內(nèi)核膠質(zhì)瘤細(xì)胞U118),用于模擬腫瘤微環(huán)境的異質(zhì)性;圖7通過流聚焦技術(shù)構(gòu)建多隔室纖維,模擬癌癥-基底膜-基質(zhì)的空間互作,揭示成纖維細(xì)胞密度對腫瘤球體生長的抑制效應(yīng)。      
              圖6. 殼-核水凝膠微纖維的生物打印結(jié)構(gòu):用于研究腫瘤細(xì)胞間相互作用及藥物抗性基因表達(dá)。      

              圖7. 多隔室纖維模型:模擬腫瘤細(xì)胞通過基底膜向基質(zhì)侵襲的動態(tài)過程。   

              5. 器官芯片平臺模擬骨轉(zhuǎn)移級聯(lián),圖8和圖10展示了多隔室器官芯片,其中圖8的三通道芯片(腫瘤/血管/骨基質(zhì))通過流體剪切應(yīng)力模擬,揭示CXCL5/CXCR2信號通路促進(jìn)乳腺癌細(xì)胞外滲至骨基質(zhì);圖10的三培養(yǎng)平臺整合神經(jīng)元、破骨細(xì)胞和腫瘤細(xì)胞,研究交感神經(jīng)對骨轉(zhuǎn)移的調(diào)控作用。      
              圖8. 骨轉(zhuǎn)移器官芯片:模擬腫瘤細(xì)胞外滲過程及化學(xué)梯度對轉(zhuǎn)移的影響。      

              圖10. 神經(jīng)-腫瘤-骨細(xì)胞三培養(yǎng)微流控模型:探討交感神經(jīng)信號對骨轉(zhuǎn)移的促進(jìn)機制。   

              6. 骨血管周圍微環(huán)境與藥物響應(yīng)建模,圖9展示了骨血管周圍(BoPV)微芯片,通過脫細(xì)胞骨基質(zhì)與內(nèi)皮細(xì)胞、間充質(zhì)干細(xì)胞共培養(yǎng),模擬骨轉(zhuǎn)移的血管 niche。模型顯示腫瘤細(xì)胞在間質(zhì)流作用下增殖緩慢但藥物抗性增強,驗證了血管周圍微環(huán)境對轉(zhuǎn)移的支持作用。      
              圖9. 骨血管周圍微環(huán)境芯片:整合脫細(xì)胞骨基質(zhì)與血管網(wǎng)絡(luò),研究腫瘤細(xì)胞定植機制。   

              7. 免疫細(xì)胞與腫瘤轉(zhuǎn)移的微流控模型分析,圖11利用微流控血管網(wǎng)絡(luò)模型,展示單核細(xì)胞通過增強內(nèi)皮通透性促進(jìn)腫瘤細(xì)胞外滲的過程。實驗顯示,與單核細(xì)胞共培養(yǎng)的腫瘤細(xì)胞外滲率顯著提高,且細(xì)胞間相互作用通過TNF-α等炎癥因子介導(dǎo),揭示了免疫細(xì)胞在骨轉(zhuǎn)移中的關(guān)鍵促轉(zhuǎn)移作用。      
              圖11. 微流控血管化模型中單核細(xì)胞與腫瘤細(xì)胞的相互作用:揭示免疫細(xì)胞對轉(zhuǎn)移的促進(jìn)效應(yīng)。  

              研究結(jié)論
              本研究表明,微流控技術(shù)通過精準(zhǔn)操控流體、材料和細(xì)胞相互作用,為骨轉(zhuǎn)移建模提供了革命性工具。傳統(tǒng)二維培養(yǎng)和動物模型的局限性在三維微流控系統(tǒng)中得到顯著改善,后者可模擬骨微環(huán)境的結(jié)構(gòu)異質(zhì)性、動態(tài)力學(xué)信號及多細(xì)胞交互。研究顯示,基于水凝膠的球形、纖維狀模型及器官芯片平臺能有效再現(xiàn)腫瘤細(xì)胞黏附、外滲、血管生成等轉(zhuǎn)移關(guān)鍵步驟,并支持藥物篩選和機制研究。例如,血管化微流控模型揭示了CXCL5/CXCR2信號通路在腫瘤細(xì)胞骨定植中的作用,而免疫細(xì)胞整合模型則闡明了單核細(xì)胞對轉(zhuǎn)移的促進(jìn)效應(yīng)。盡管現(xiàn)有技術(shù)在基質(zhì)仿生和長期培養(yǎng)方面仍有不足,未來通過多材料集成、患者來源細(xì)胞應(yīng)用及機械信號精準(zhǔn)模擬,微流控平臺有望構(gòu)建更貼近臨床的骨轉(zhuǎn)移微生理系統(tǒng),為個性化治療開發(fā)提供關(guān)鍵支撐。相關(guān)成果為骨轉(zhuǎn)移研究提供了跨學(xué)科視角,推動了腫瘤仿生模型向精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的轉(zhuǎn)化。

              文章來源:
              https://doi.org/10.1088/1758-5090/add95f




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