Senvol 3D打印數(shù)據(jù)庫介紹

南極熊了解到，Senvol 3D打印數(shù)據(jù)庫，目前已經(jīng)非常強大了。



下面是自動翻譯的一些介紹
設(shè)備數(shù)據(jù)庫：http://senvol.com/machine-search/
這非常重要（嚴肅地說）。 花15秒閱讀這個將幫助你很多。 填寫搜索表單時，請注意，不需要搜索字段。 換句話說，您不需要填寫每個搜索字段。 您可以根據(jù)需要填寫盡可能多的信息。 例如，如果您只想搜索3D Systems計算機，則可以執(zhí)行此操作。 或者，如果您只想搜索至少12“x12”x12“的機器，您也可以這樣做。 或者您甚至可以一次搜索多個字段（例如，您可以搜索與鋼材兼容的活頁夾噴射機）。

材料數(shù)據(jù)庫http://senvol.com/material-search/
這非常重要（嚴肅地說）。 花15秒閱讀這個將幫助你很多。 填寫搜索表單時，請注意，不需要搜索字段。 換句話說，您不需要填寫每個搜索字段。 您可以根據(jù)需要填寫盡可能多的信息。 例如，如果您只想搜索Stratasys材料，則可以執(zhí)行此操作。 或者，如果您只想搜索抗拉強度至少為50 MPa的材料，您也可以這樣做。 或者您甚至可以一次搜索多個字段（例如，您可以搜索斷裂伸長率至少為8％的鈦材料）。


Senvol API http://senvol.com/api/
您正在開發(fā)增材制造相關(guān)軟件嗎？

如果是這樣，Senvol API是必不可少的。 Senvol API允許您將Senvol數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)合并到公司的軟件中。

授權(quán)Senvol API的好處包括：

從Senvol數(shù)據(jù)庫訪問原始數(shù)據(jù)
能夠使用或操縱數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以滿足您公司的需求
只要將新機器或材料添加到Senvol數(shù)據(jù)庫，就可以自動更新數(shù)據(jù)
常見用途包括：

開發(fā)增材制造相關(guān)軟件的公司：
Senvol API使您能夠改進功能并為增材制造相關(guān)軟件或平臺創(chuàng)建新功能。無論您是想為用戶提供“材料查找器”，還是為后端供應商注冊表單提供支持，Senvol API都可以作為構(gòu)建其他功能的主干。

想要分析增材制造機器和材料數(shù)據(jù)的公司：
Senvol API為希望對此數(shù)據(jù)運行更強大分析的公司提供對Senvol數(shù)據(jù)庫中原始數(shù)據(jù)的訪問。無論您是希望創(chuàng)建Ashby圖的最終用戶，還是希望將您的產(chǎn)品與競爭對手的最新產(chǎn)品進行比較的材料或機器供應商，Senvol API都能為您提供所需的數(shù)據(jù)。

Senvol API現(xiàn)在可以比以往更輕松地訪問工業(yè)增材制造機器和材料的完整，最新數(shù)據(jù)。

Senvol指數(shù) http://senvol.com/indexes/
Senvol Indexes可以即時訪問增材制造數(shù)據(jù)集，否則需要數(shù)月才能開發(fā)出來。所有這些只是價格的一小部分。

Senvol指數(shù)是增材制造材料表征的數(shù)據(jù)集。所有Senvol指數(shù)包括：

試樣特性：在特定的增材制造機器上制造的試樣的材料特性
過程參數(shù)：用于實現(xiàn)這些材料屬性的過程參數(shù)的值
原料特性：所用特定原料的特性
單擊此處查看Senvol Index示例的封面。

進行的具體測試和每個Senvol指數(shù)測試的樣本數(shù)量各不相同。所有Senvol指數(shù)通常包括各種機械，疲勞，熱和物理性能測試結(jié)果。例子包括：

拉伸（ASTM E8）
高周疲勞（ASTM E466）
熱膨脹系數(shù)（ASTM E831）
化學（各種）
壓縮（ASTM E9）
密度（ASTM B311）
硬度（ASTM E18）
金相學（ASTM E112 / E3）
所有Senvol Indexes都利用Senvol在增材制造數(shù)據(jù)方面的行業(yè)領(lǐng)先專業(yè)知識，以確保結(jié)果如下：

可跟蹤：完整記錄整個過程（包括設(shè)置，參數(shù)，構(gòu)建和測試過程）
統(tǒng)計學意義：生成的標本數(shù)量和進行的測試提供了統(tǒng)計學上顯著的數(shù)據(jù)
符合標準：所有工作（如適用）嚴格遵守相關(guān)行業(yè)標準（例如ASTM）
高保真：Senvol專門使用經(jīng)過認證和認證的設(shè)施（例如AS9100，NADCAP，A2LA）
中性：Senvol完全自行開發(fā)所有Senvol指數(shù)，不涉及機器或材料OEM

Senvol SOP http://senvol.com/sop/

增材制造數(shù)據(jù)既復雜又困難。 Senvol SOP可確保您的組織生成具有系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)。
Senvol SOP是一個標準操作程序，詳細說明了如何生成純種添加劑制造數(shù)據(jù)。組織使用100多頁的手冊來確保每個數(shù)據(jù)生成項目 - 無論涉及哪些員工，他們所在的位置，或使用哪種AM機器或材料 - 都遵循標準程序。
在為增材制造生成純種數(shù)據(jù)時，需要考慮的復雜性的例子包括：

• 規(guī)劃制作什么
• 多少個標本
• 做什么測試
• 標本尺寸
• 如何選擇合適的供應商
• 如何捕獲所有過程變量
• 使用哪種標準
• 當行業(yè)標準不存在時該怎么辦
• 物料搬運
• 如何回收材料
• 機器維護和校準
• 如何適當?shù)睾筇幚?li>后處理如何影響規(guī)劃（即試樣數(shù)量，構(gòu)建布局，試樣尺寸）
  

Senvol SOP解決了上述復雜問題，并提供了正確的方法來收集使數(shù)據(jù)具有同源性所需的信息。 Senvol SOP涵蓋的主題包括：

• 測試計劃程序
• 制造程序
• 成本估算考慮程序
• 用于制造，測試和成本估算的模板
• 要遵循的標準（即一些是行業(yè)標準，一些是Senvol制定的標準）
• 供應商選擇流程（例如，制造商，后處理供應商，測試實驗室）
• 參數(shù)捕獲程序（例如，用于原料特性，機器參數(shù)，后處理參數(shù)）
• 數(shù)據(jù)開發(fā)程序（例如制造管理，后處理管理，測試管理）
• 數(shù)據(jù)收集和編制程序
• 文件管理
• 總體流程圖
  

通過提供詳細，一致且可重復的流程來生成純種添加劑制造數(shù)據(jù)，Senvol SOP使您的組織能夠以完全可追溯的方式節(jié)省資金，節(jié)省時間，避免錯誤并記錄整個流程。

Senvol ML數(shù)據(jù)分析http://senvol.com/ml/

數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學習軟件，用于分析增材制造工藝參數(shù)與材料性能之間的關(guān)系。

Senvol ML軟件套件可幫助公司快速表征或鑒定增材制造材料和工藝。 Senvol ML協(xié)助開發(fā)具有統(tǒng)計學證據(jù)的材料特性，以減少開發(fā)設(shè)計允許值所需的常規(guī)材料特性和測試。

Senvol ML的功能將允許用戶在給定目標機械性能的情況下在特定的增材制造機器上選擇合適的工藝參數(shù)。這為減少目前所需的高水平試錯提供了獨特的機會，從而節(jié)省了大量的時間和金錢。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學習算法

AM數(shù)據(jù)的模塊化ICME（集成計算材料工程）概率框架是Senvol ML軟件的基礎(chǔ)。在此框架中，AM數(shù)據(jù)分為四個模塊：流程參數(shù)，流程簽名，材料屬性和機械性能。正在開發(fā)的軟件由一種算法驅(qū)動，該算法量化四個模塊之間的關(guān)系。該算法是AM材料，機器和過程不可知的。


Senvol ML數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學習算法的功能包括：

前向預測：從給定的一組過程參數(shù)預測機械性能（例如疲勞壽命）
反演：當給定目標機械性能（例如目標拉伸強度）時，算法確定使用哪些工藝參數(shù)以實現(xiàn)目標
機器學習：該算法從先前的數(shù)據(jù)集中“學習”并將這些“學習”應用于新的數(shù)據(jù)集，從而減少未來所需的數(shù)據(jù)量并提高預測精度
推薦數(shù)據(jù)收集：算法向用戶推薦需要哪些額外的數(shù)據(jù)點來提高預測精度（即引導用戶生成較小的，有針對性的數(shù)據(jù)集），從而節(jié)省時間和金錢
計算機視覺算法
除了Senvol ML的機器學習功能外，Senvol ML還包括一個計算機視覺算法，可以實時分析現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)。這使用戶能夠?qū)崟r檢測不規(guī)則性并開始量化構(gòu)建中的不規(guī)則性與所產(chǎn)生的機械性能之間的關(guān)系。

Senvol ML開發(fā)
Senvol ML軟件目前正在開發(fā)中，并將向任何尋求合格AM零件的公司進行商業(yè)化銷售。