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3D 生物打印神經(jīng)模型:藥物研發(fā)的 “救星” 還是新挑戰(zhàn)?

3D打印動態(tài)
2025
04/18
12:45
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來源:EFL生物3D打印與生物制造

在神經(jīng)組織工程領域,由于人類大腦組織獲取困難且現(xiàn)有實驗模型難以精準模擬其發(fā)育與功能的復雜性,二維細胞培養(yǎng)和動物模型存在諸多局限,三維(3D)生物打印技術應運而生。它能夠構建復雜的組織架構,高度模擬人類大腦組織的結構與功能,為研究神經(jīng)系統(tǒng)疾病和開發(fā)新療法帶來希望。然而,目前3D生物打印的神經(jīng)模型在應用于藥物篩選時面臨諸多挑戰(zhàn),如缺乏對模型功能(包括化學、代謝等途徑)和機械相關性分析的標準化表征方法。  

來自加拿大維多利亞大學的Stephanie M. Willerth教授團隊,綜述了近十年來3D生物打印神經(jīng)模型的研究進展,重點探討了其在藥物發(fā)現(xiàn)方面的應用。團隊詳細討論了各類神經(jīng)組織模型、生物墨水和添加劑、所用細胞類型、打印結構形狀及培養(yǎng)時間,以及相關的表征方法。在此基礎上,團隊提出為推動該技術在藥物篩選中的有效應用,必須解決當前表征方法缺乏標準化的問題,未來應注重在多個層面評估模型與體內(nèi)環(huán)境的相關性,以開發(fā)出更具可行性的治療方案。相關工作以“Recent advances in 3D bioprinted neural models: A systematic review on the applications to drug discovery”為題發(fā)表在《Advanced Drug Delivery Reviews》上。

主要內(nèi)容
1. 通過對PubMed、Scopus和Web of Science數(shù)據(jù)庫中相關文獻的系統(tǒng)檢索與篩選,研究了近十年3D生物打印神經(jīng)組織模型的發(fā)展情況,包括模型類型、生物墨水和添加劑、細胞類型、構建體形狀、培養(yǎng)時間及表征方法等。結果表明,神經(jīng)組織模型的構建使用了多種生物墨水和細胞類型,應用廣泛,但在材料和細胞表征方面缺乏標準化。
圖1. 3D生物打印神經(jīng)組織模型中常見的細胞和機械表征技術概述。

2. 通過對46篇相關研究論文進行數(shù)據(jù)提取和分析,研究了不同3D生物打印神經(jīng)模型的具體構建和特性。結果顯示,這些模型在模擬大腦、脊髓、腫瘤等組織時,使用的生物墨水、細胞類型和構建體形狀各異,培養(yǎng)時間也有所不同,且在疾病建模、藥物發(fā)現(xiàn)和組織再生等方面展現(xiàn)出一定潛力。
圖2. 系統(tǒng)篩選過程。

3. 通過對不同生物墨水、細胞類型及構建條件下的3D打印神經(jīng)模型進行多方面表征測試,研究了這些模型的材料特性(如機械性能、物理性能、可打印性)和細胞相關特性(如細胞活力、增殖、蛋白質(zhì)表達、鈣成像、代謝活性和電生理學)。結果表明,各模型的表征方法差異較大,缺乏統(tǒng)一標準,影響了對模型功能和適用性的評估。
圖3. 系統(tǒng)搜索結果。

4. 通過分析不同細胞類型在3D打印構建體中的活力和蛋白質(zhì)表達隨培養(yǎng)時間的變化情況,研究了神經(jīng)膠質(zhì)細胞、神經(jīng)細胞和腫瘤細胞在3D生物打印模型中的特性。結果發(fā)現(xiàn),不同細胞類型在不同培養(yǎng)時間下,細胞活力和蛋白質(zhì)表達呈現(xiàn)出不同的變化趨勢,這有助于了解細胞在模型中的功能和行為。
圖4. 部分細胞表征評估總結(干細胞樣細胞類型)。

5. 通過分析不同細胞類型在3D打印構建體中的活力和蛋白質(zhì)表達隨培養(yǎng)時間的變化情況,研究了成熟/有限譜系的神經(jīng)膠質(zhì)細胞、神經(jīng)細胞和腫瘤細胞(膠質(zhì)母細胞瘤、膠質(zhì)瘤、神經(jīng)母細胞瘤)在3D生物打印模型中的特性。結果表明,不同細胞類型在不同培養(yǎng)階段,細胞活力和蛋白質(zhì)表達各有差異,為研究相關疾病和藥物篩選提供了重要依據(jù)。
圖5. 部分細胞表征評估總結(成熟/有限譜系細胞類型)。

6. 通過嵌入式生物打印技術和相關檢測手段,研究了在3D打印構建體中生成真實人類神經(jīng)元的過程及神經(jīng)元的特性。結果顯示,該技術能有效實現(xiàn)細胞的精確圖案化和長期培養(yǎng),神經(jīng)元在構建體中可實現(xiàn)軸突延伸、神經(jīng)突起生長,并呈現(xiàn)出特定的免疫染色特征,模擬了真實大腦組織的功能。
圖6. 在3D打印構建體中生成真實的人類神經(jīng)元。

7. 通過總結和列舉各類細胞(如人類誘導多能干細胞、神經(jīng)祖細胞、星形膠質(zhì)細胞、少突膠質(zhì)細胞和神經(jīng)元)研究中常用的細胞標記物,研究了這些標記物在3D生物打印神經(jīng)模型研究中的應用。結果表明,這些標記物可用于鑒定細胞類型、評估細胞分化階段和研究細胞功能,對深入理解神經(jīng)組織發(fā)育和疾病機制具有重要意義。

圖7. 各類細胞(包括人類誘導多能干細胞、神經(jīng)祖細胞、星形膠質(zhì)細胞、少突膠質(zhì)細胞(及其前體)和神經(jīng)元)研究中常用的細胞標記物。

結論
本研究系統(tǒng)回顧了近十年3D生物打印神經(jīng)模型的文獻,著重分析大腦神經(jīng)組織模型及其藥物篩選應用。研究發(fā)現(xiàn),此類模型構建采用了多種生物墨水和細胞類型,應用廣泛,但在材料和細胞表征方法上缺乏標準化,這影響了對模型功能和相關性的準確評估。  

為推動該領域發(fā)展,需提高研究方法的透明度和可重復性,標準化材料表征,強化與藥物發(fā)現(xiàn)的轉化相關性研究。盡管3D生物打印技術為再生醫(yī)學和疾病治療帶來希望,但仍面臨挑戰(zhàn),如血腦屏障建模難題。未來應探索新方法改進模型,整合生物信息學、機器學習和人工智能等技術,提升模型的準確性和功能。總體而言,3D生物打印神經(jīng)組織已取得一定進展,能構建復雜結構并模擬相關神經(jīng)表型,但仍需克服諸多困難,以更好地服務于神經(jīng)科學研究和藥物開發(fā)。

文章來源:https://doi.org/10.1016/j.addr.2025.115524




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