全新AI學習技術SurfNet：可通過分析2D圖像生成3D內(nèi)容

南極熊2017年7月27日訊/美國普渡大學的機械工程教授Karthik Ramani開發(fā)出了一種名叫SurfNet的全新AI技術。它能借助2D圖像生成對應的3D內(nèi)容，在機器人、自動駕駛汽車，以及創(chuàng)建數(shù)字3D內(nèi)容等方面均有巨大的潛在應用價值。

據(jù)悉，SurfNet主要是通過AI分析2D形狀將其轉化為3D形式的。而隨著學習內(nèi)容的增加，其精準度會越來越高。正如Ramani教授所言：“如果你給它看成百上千張不同形狀的圖片，再向它展示一輛車的2D圖片，它就能成功將其轉化為3D形式。”

SurfNet的這項能力與谷歌的虛擬現(xiàn)實（VR）設計軟件Google Blocks有些類似。而Ramani教授認為，隨著VR技術的發(fā)展，它還能進一步成長，最終達到可以實現(xiàn)瞬時轉化的程度。

值得一提的是，除了2D轉3D，SurfNet還能將兩幅2D圖片融合成一個介于它們之間的3D形狀。這與英國3D打印服務商MyMiniFactory今年早些時候推出的3D Filter類似。

如果你對SurfNet感興趣，可以下載這篇論文 南極熊.美國普渡大學2D轉3D機器學習技術SurfNet.pdf (1.37 MB, 下載次數(shù): 252)

2017-7-27 16:22 上傳

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延伸閱讀：《將2D圖像轉換成3D模型的免費軟件》

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編譯自 3DPRINTING INDUSTRY