休斯頓大學開發(fā)用于生物醫(yī)學和航空航天應用的3D打印陶瓷折紙結構

2025年4月26日，南極熊獲悉，來自休斯頓大學的研究團隊開發(fā)了一種新方法，通過將受折紙啟發(fā)的幾何形狀與生物相容性的彈性涂層相結合，制造出柔韌、抗損傷的陶瓷結構。該方法利用3D打印技術生產復雜的Miura-ori陶瓷結構，然后涂覆聚二甲基硅氧烷（PDMS），一種超彈性硅酮聚合物。最終得到的是一類脆性材料，能量吸收和故障容限性能顯著提高。

研究項目由機械與航空航天工程系助理教授Maksud Rahman領導，博士后研究員Md Shajedul Hoque Thakur做出了重要貢獻。他們的研究成果以題為“Macroscaleceramic origami structures with hyper-elastic coating”的論文發(fā)表在《先進復合材料與混合材料》雜志上，全面介紹了陶瓷折紙結構的實驗程序、材料建模和機械測試。

論文鏈接：https://link.springer.com/article/10.1007/s42114-025-01284-3

休斯頓大學工程團隊采用基于漿料的立體光刻技術設計和制造了Miura-ori陶瓷結構，這是一種3D打印工藝，利用二氧化硅填充的樹脂和紫外線構建復雜的高分辨率形狀。之所以選擇這種復雜的折紙圖案，是因為它們具有獨特的機械優(yōu)勢，包括多穩(wěn)定性、可調剛度和拉脹性能。打印完成后，組件經過一系列清潔和干燥步驟，然后在高達1271°C的溫度下進行多級熱燒結。燒結工藝去除了聚合物粘合劑，并融合了二氧化硅顆粒，最終形成了致密的承重陶瓷，致密度接近50%。

為了確保燒結收縮后的尺寸精度，研究團隊在打印前調整了使用MATLAB和SolidWorks生成的數(shù)字設計文件。掃描電子顯微鏡 (SEM) 證實了成品陶瓷晶格內已成功致密化，且晶粒邊界發(fā)育良好。

△折紙結構的組裝及壓縮測試的說明。圖片來自 Springer Nature Link。

折紙?zhí)沾杀砻嫱坑幸粚颖”〉木鄱�甲基硅氧�?(PDMS)，這是一種廣泛使用的生物相容性有機硅彈性體，具有柔韌性。研究團隊采用真空輔助浸涂工藝，分兩步固化 PDMS，使其厚度均勻，達到 75 至100 微米。掃描電鏡 (SEM) 橫截面顯示，彈性體涂層覆蓋了結構的所有表面和褶皺，但仍然停留在表面，并未滲入陶瓷芯。體積分析估計，復合材料的 91% 由陶瓷構成，與天然珍珠層的結構非常相似，后者采用脆/軟層結構來增強韌性。

三軸機械測試

使用Instron ElectroPuls E3000 系統(tǒng)對涂層和未涂層​​的折紙樣品在三個正交方向上進行了壓縮試驗。載荷-撓度測量表明，未涂層陶瓷在低應變下會發(fā)生災難性破壞，尤其是在最薄弱的軸向。相比之下，PDMS涂層樣品在破壞前吸收的能量明顯更多。最薄弱的載荷方向表現(xiàn)出最大的韌性相對改善——這歸因于彈性層實現(xiàn)了區(qū)域化破壞，從而防止裂紋一次性擴展到整個結構。

SEM 成像進一步表明，涂層阻止或減緩了裂紋擴展，導致材料呈現(xiàn)出逐步局部失效模式，而非陶瓷材料典型的突然崩塌。在不同壓縮階段拍攝的光學圖像證實，涂層折紙在未涂層樣品受到破壞的應變下仍能保持結構完整性。

使用ABAQUS/Explicit進行有限元分析，并根據陶瓷（混凝土損傷塑性）和超彈性 PDMS 涂層（Arruda-Boyce 模型）分別定制材料模型。采用單元刪除程序來精確模擬斷裂和分離。模擬結果與實驗結果高度吻合，表明涂層樣品的應力集中較低，損傷累積延遲。網格收斂性已得到驗證，最終模型包含近 30 萬個單元，以確保數(shù)值穩(wěn)定性。

△制作3D 打印的陶瓷 Miura-ori 結構，然后涂覆超彈性涂層。圖片來自 Springer Nature Link。

馮·米塞斯應力和最大主應變分析表明，PDMS 層將載荷重新分配，使其遠離脆弱的邊緣和頂點。涂層的存在降低了拉伸和壓縮損傷變量，其中最易產生裂紋的方向的減幅最大。

循環(huán)載荷表明在重復應變下的耐久性

研究人員進一步評估了涂層陶瓷在X方向循環(huán)載荷下的破壞情況，壓縮應變高達1.5%。未涂層結構在該閾值或以下失效，但PDMS涂層樣品經受了多次載荷循環(huán)后，峰值力僅略有下降——這表明裂紋橋接和損傷得到控制。循環(huán)載荷模擬證實了這一趨勢，并為損傷隨時間演變提供了更多見解。

研究團隊的方法表明，將復雜的折紙幾何形狀與3D打印陶瓷和超彈性涂層相結合，可以產生具有特定應用機械性能的宏觀結構。通過調整幾何形狀和材料成分，休斯頓大學的工程師們開辟了一條通往輕質、堅韌且生物相容性材料的道路，這些材料適用于假肢、植入物、抗沖擊航空航天部件和機器人系統(tǒng)。

未來的工作將重點利用算法設計和仿真進一步優(yōu)化 Miura-ori 單元參數(shù)，以在特定負載條件下實現(xiàn)性能最大化。研究團隊預計，先進的優(yōu)化技術（例如貝葉斯方法或遺傳算法）將能夠快速識別出最佳設計配置，以應對新的工程挑戰(zhàn)。

△建筑陶瓷結構準靜態(tài)壓縮試驗結果。圖片來自 Springer Nature Link。