減材制造的拓?fù)鋬?yōu)化，為增材制造輕量化組件帶來新思路

南極熊導(dǎo)讀：對(duì)于減材工藝，現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)軟件可以輕而易舉地生成對(duì)應(yīng)的輕量化形狀，但這卻增加了制作成本和浪費(fèi)。不過將這種生成的輕量化形狀用增材工藝來制造，或許又是一條新的思路。

與更傳統(tǒng)的制造方法相比，增材制造（AM，又稱3D打�。┑�"自由復(fù)雜性"經(jīng)常被吹捧為主要優(yōu)勢(shì)。 用3D打印制造輕量化、仿生形狀或晶格結(jié)構(gòu)的能力經(jīng)常被譽(yù)為選擇它的理由。但是，如果這些仿生部件也可以很容易地用傳統(tǒng)方法制造呢？

當(dāng)然，有些形狀只能用3D打印制造，但如果可以捕捉到所有加工過程中的可加工性、工具可及性和夾具的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則，然后再應(yīng)用計(jì)算機(jī)算法去生成一個(gè)輕量化零件呢？如果是這樣的話，那么使用3D打印衍生出的設(shè)計(jì)軟件工具可以很容易地幫助加工。

在我們深入探討這個(gè)問題之前，你可能想知道計(jì)算機(jī)算法如何能夠自行生成輕量化零件。 事實(shí)證明，這比你想象的要容易，這些計(jì)算機(jī)算法，傳統(tǒng)上被稱為拓?fù)鋬?yōu)化，已經(jīng)存在了大約與3D打印在市場(chǎng)上的時(shí)間一樣長(zhǎng)。

賓夕法尼亞州立大學(xué)工程系學(xué)生，從左到右，Gracie Chiodo、Jennifer Aklilu、Yanen Huang和Luke Fichner使用Autodesk Fusion 360為他們的NASA畢業(yè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目生成了一個(gè)輕量化結(jié)構(gòu)（發(fā)起人：Ryan McClelland），Protolabs在不到一天的時(shí)間內(nèi)輕松完成了加工。圖片來源：Gregg Stoklosa

最基本的是，拓?fù)鋬?yōu)化使用數(shù)學(xué)算法，通過從三維實(shí)體模型中去除幾乎沒有負(fù)載或力和扭矩的區(qū)域的材料來實(shí)現(xiàn)輕量化結(jié)構(gòu)。它最常被應(yīng)用于結(jié)構(gòu)分析，但算法也被開發(fā)用于流體流動(dòng)、傳熱和幾乎所有可以在計(jì)算機(jī)上離散、建模和分析的物理現(xiàn)象。

通過拓?fù)鋬?yōu)化，用戶指定邊界框和限制材料添加位置的"禁區(qū)"，部件和任何配合界面上的負(fù)載，以及限制運(yùn)動(dòng)或確保與其他部件連接的任何額外約束。這通常是由設(shè)計(jì)工程師或結(jié)構(gòu)分析員完成的，但制造和工藝工程師可以使用拓?fù)鋬?yōu)化來設(shè)計(jì)輕量化夾具。

一旦指定了載荷、約束和體積邊界，就可以使用拓?fù)鋬?yōu)化算法從現(xiàn)有部件中移除材料以減輕其重量。 材料也可以通過算法添加回來，以確保在試圖實(shí)現(xiàn)目標(biāo)減重時(shí)，部件不會(huì)失敗、變形太大或者低于給定的安全系數(shù)。

將拓?fù)鋬?yōu)化應(yīng)用于流體流動(dòng)、傳熱和其他類型的問題也遵循同樣的基本設(shè)置，用相關(guān)的性能指標(biāo)（如壓力、阻力或熱效率）取代結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。離散化、計(jì)算能力和分析的保真度（如線性、非線性）推動(dòng)了結(jié)果的準(zhǔn)確性以及獲得結(jié)果的成本和時(shí)間。

拓?fù)鋬?yōu)化的挑戰(zhàn)一直是用傳統(tǒng)的制造方法制造輕量級(jí)結(jié)果的能力，因?yàn)橥ǔ��?huì)產(chǎn)生復(fù)雜的形狀。 這就是為什么拓?fù)鋬?yōu)化和3D打印攜手并進(jìn)的原因。3D打印通常是制造拓?fù)鋬?yōu)化部件的最簡(jiǎn)單方法，只在需要的地方分層使用材料。顯然，在用3D打印制造拓?fù)鋬?yōu)化的部件時(shí)，有許多注意事項(xiàng)，而且往往有許多挑戰(zhàn)，如支撐結(jié)構(gòu)，但拓?fù)鋬?yōu)化在過去十年中重新受到關(guān)注，就像3D打印一樣，在過去的30年間猛然崛起。

在減法零件上沒有分層效應(yīng)，但在加工時(shí)將會(huì)有其他跡象。圖片來源：TimothySimpson，賓夕法尼亞州立大學(xué)

大多數(shù)傳統(tǒng)拓?fù)鋬?yōu)化算法的有趣之處在于，它們通過從原始結(jié)構(gòu)中減去材料來生成零件。 大多數(shù)算法從現(xiàn)有的部件開始，然后慢慢地從低應(yīng)力區(qū)域移除材料，直到一定數(shù)量的材料被消除，或者一個(gè)或多個(gè)偏移或失敗標(biāo)準(zhǔn)變得活躍。因此，我們可以計(jì)算機(jī)算法得出減材制造部件的最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)果，從而以設(shè)計(jì)出最適用于3D打印制造的版本。

許多其他人已經(jīng)意識(shí)到了這一點(diǎn)，我們現(xiàn)在看到了一系列新的計(jì)算機(jī)算法和方法，用于生成輕量化結(jié)構(gòu)。 有些是加法，有些是減法，有些是兩者兼而有之。有些使用人工智能和加工學(xué)習(xí)算法來生成復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和輕量化部件，而有些則模仿粘液霉菌的生長(zhǎng)，植物種子向太陽生長(zhǎng)，等等。

幾千年來，大自然母親一直在創(chuàng)造不斷進(jìn)化的有機(jī)體、結(jié)構(gòu)和生命。因此，為什么不在生成新設(shè)計(jì)時(shí)向大自然尋求靈感呢？ 在這樣做的時(shí)候，為什么不對(duì)這些算法進(jìn)行 "編程"，以考慮到可以（和不可以）用特定類型的制造工藝制造的各種限制，從而使設(shè)計(jì)演變和發(fā)展為可以用機(jī)械加工、鑄造等方式制造的東西，就像用3D打印制造一樣容易？

不幸的是，這為機(jī)械加工帶來了一個(gè)悖論，因?yàn)檩p量化部件往往需要更長(zhǎng)的時(shí)間來加工，增加了成本和浪費(fèi)。未來新的算法能否幫助我們解決這個(gè)加工悖論，我們不得而知。不過就算計(jì)算能力不再限制我們，那么，我們?yōu)槭裁匆�舍近求遠(yuǎn)，而不去用3D打印制造的輕量化部件呢？