AI賦能3D打印等制造業(yè)：重塑整個產(chǎn)業(yè)的競爭格局

文/三帝科技董事長 宗貴升

在人工智能(AI)技術的最新浪潮中，我們正見證著一個革命性的飛躍。這并非僅因為AI能生成文字或圖片，更重要的是，AI如今能夠生成代碼，構建全新的人機交互模式。這一巨大進步正逐步將AI融入制造業(yè)的每一環(huán)節(jié)，從產(chǎn)品研發(fā)、工藝設計，到生產(chǎn)作業(yè)、產(chǎn)品運營，AI的觸角無處不在，對制造業(yè)產(chǎn)生著深遠影響。它正迅速提升生產(chǎn)效率，催生出全新的生產(chǎn)力，并在此過程中重塑整個產(chǎn)業(yè)的競爭格局。

讓我們通過幾個具體的案例來深入探討AI在制造業(yè)中的實際應用和所產(chǎn)生的深遠影響。

首先，在產(chǎn)品研發(fā)階段，AI已經(jīng)被廣泛應用于設計和模擬測試。例如，在汽車制造業(yè)中，AI模型能夠協(xié)助設計師快速生成和優(yōu)化車輛設計方案，同時通過模擬測試來預測車輛在實際環(huán)境中的性能表現(xiàn)。這不僅大大縮短了產(chǎn)品研發(fā)周期，還降低了測試成本，提升了產(chǎn)品質(zhì)量。

其次，在生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)，AI驅(qū)動的機器人正在逐步取代傳統(tǒng)的人力勞動。這些機器人能夠自主完成復雜的裝配任務，且工作效率遠高于人工。此外，AI還能夠?qū)ι�產(chǎn)流程進行實時監(jiān)控和優(yōu)化，確保生產(chǎn)線的穩(wěn)定高效運行。

再來看工藝設計階段，AI算法能夠通過機器學習對大量數(shù)據(jù)進行深度分析，從而精準預測和優(yōu)化生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)。這不僅提升了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率還降低了能耗和廢料產(chǎn)生，實現(xiàn)了綠色可持續(xù)生產(chǎn)。

在產(chǎn)品運營方面，AI通過對用戶使用數(shù)據(jù)的分析，能夠準確預測產(chǎn)品的市場需求和趨勢，幫助企業(yè)制定更加精準的市場營銷策略。同時，AI驅(qū)動的客服系統(tǒng)能夠提供24/7全天候服務，大大提升了用戶滿意度和品牌忠誠度。

在設備運維環(huán)節(jié)，安筱鵬曾給出了AI大模型大幅增強了傳統(tǒng)垂直模型的能力的例子：AI大模型具備了理解能力，電力行業(yè)無人機在山區(qū)電力設備上采集信息后，傳統(tǒng)垂直小模型給出的判斷：“銷子不規(guī)范”，而大模型能夠基于多模態(tài)發(fā)展出圖像認知能力，給出的結論是：“高速公路附近上空，紅色涂裝的絕緣子左側連接桿塔金件上，有10個螺栓，其中3個存在銷子不規(guī)范，包括1個脫銷、1個未插緊、1個損毀，已生成異常說明，建議盡快現(xiàn)場確認發(fā)起檢修�！�

AI在3D打印中的應用也已經(jīng)逐漸展現(xiàn)出其巨大的潛力，通過智能化的數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化，AI正在為3D打印帶來更高效、更精確的生產(chǎn)方式，目前主要應用包括：

1. 智能設計：利用AI技術，設計師可以更加高效地完成復雜的設計工作。例如，在船身主體的設計中，可以利用AI算法根據(jù)尺寸大小按比例繪制出船身的輪廓，再通過特征造型模塊將船身的平面輪廓變?yōu)榱Ⅲw圖形。這樣的設計過程不僅大大縮短了設計周期，還能確保設計的精確性和優(yōu)化性。

2. 打印優(yōu)化：在3D打印過程中，AI可以通過分析大量的打印數(shù)據(jù)，優(yōu)化打印參數(shù)，提高打印質(zhì)量和效率。例如，AI可以根據(jù)打印材料的特性、打印件的結構等因素，智能調(diào)整打印速度、溫度、層高等參數(shù)，確保打印過程的穩(wěn)定性和打印件的質(zhì)量。

3. 材料研發(fā)：AI在新材料研發(fā)方面也展現(xiàn)出了巨大的潛力。通過深度學習和數(shù)據(jù)分析，AI可以預測新材料的性能和應用場景，為3D打印提供更多的材料選擇。這不僅可以提高3D打印的多樣性，還可以推動新材料領域的發(fā)展。

4. 智能監(jiān)控：在3D打印過程中，AI可以實時監(jiān)控打印狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在的問題。例如，當打印過程出現(xiàn)堵塞、錯位等問題時，AI可以立即停止打印并給出相應的解決方案，避免浪費時間和材料。

AI大模型作為新的生產(chǎn)力工具，必將從內(nèi)容領域（文生文、文生圖、文生視頻等）深度擴張到生產(chǎn)實體領域，在制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)中引發(fā)新的效率革命，加速制造業(yè)走向智能化。 AI大模型賦能制造業(yè)呈現(xiàn)出四個基本趨勢：

首先，AI驅(qū)動的軟件升級是大模型賦能制造業(yè)的主要途徑。隨著算法的不斷進步和軟件的持續(xù)迭代，AI大模型正通過提升軟件的智能化水平，進而提升制造業(yè)的自動化和智能化程度。

其次，彌合數(shù)據(jù)流斷點是AI大模型賦能制造業(yè)的重要價值。在制造業(yè)中，數(shù)據(jù)的流動往往受到各種因素的影響而產(chǎn)生斷點。AI大模型通過強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠有效地彌合這些斷點，提升數(shù)據(jù)流動的連續(xù)性和效率。

第三，進入控制環(huán)節(jié)是AI大模型賦能制造業(yè)的關鍵標志。隨著技術的不斷發(fā)展，AI大模型正逐漸從輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃鞓I(yè)中的核心控制系統(tǒng)。這一轉(zhuǎn)變不僅提升了制造業(yè)的智能化水平，也進一步提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

最后，大小模型協(xié)同是AI大模型賦能制造業(yè)的重要趨勢。在實際應用中，單一的大模型或小模型往往難以滿足制造業(yè)的多樣化需求。因此，將大模型和小模型相結合，形成協(xié)同工作的模式，能夠更好地發(fā)揮各自的優(yōu)勢，提升制造業(yè)的整體效率和競爭力。

綜上所述，AI大模型正在成為制造業(yè)變革的關鍵力量。面對這一趨勢，制造業(yè)企業(yè)應積極擁抱新技術，將AI大模型應用到生產(chǎn)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)，以提升企業(yè)的核心競爭力和市場地位。同時，政府和社會各界也應給予足夠的關注和支持，共同推動AI大模型在制造業(yè)中的廣泛應用和深入發(fā)展。只有這樣，我們才能夠充分利用AI技術的巨大潛力，推動制造業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和繁榮發(fā)展。