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受木蛙啟發(fā),瑞士3D打印出自修復長壽命電子皮膚

3D打印動態(tài)
2025
06/16
18:24
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2025年6月16日,南極熊獲悉,瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院(EPFL)研究團隊在《Communications Materials》發(fā)表研究,展示了一種可3D打印的自修復多感官電子皮膚(e-skin)。材料受木蛙皮膚低共熔溶劑(DES)化學啟發(fā),通過雙網(wǎng)絡(luò)顆粒有機凝膠(DNGOG)結(jié)構(gòu),實現(xiàn)了機械變形、溫度、濕度等多刺激的選擇性檢測,同時具備優(yōu)異的自修復能力與環(huán)境適應(yīng)性。  


仿生設(shè)計破解傳統(tǒng)電子皮膚痛點  

傳統(tǒng)電子皮膚多基于水凝膠或離子凝膠,雖具備傳感功能,但存在兩大核心缺陷:無法區(qū)分不同刺激類型(如溫度變化與機械壓力),且在干燥、低溫環(huán)境中易失效。自然界中,木蛙通過分泌膽堿衍生物與葡萄糖形成低共熔溶劑,在零下溫度下防止細胞凍結(jié)。受此啟發(fā),研究團隊將甘油與膽堿 chloride 組成的低共熔溶劑引入有機凝膠,構(gòu)建了由聚丙烯酰胺(PAAm)網(wǎng)絡(luò)連接的聚丙烯酰胺磺酸鹽(PAMPS)微凝膠顆粒結(jié)構(gòu)。  

這種雙網(wǎng)絡(luò)顆粒有機凝膠材料展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢:  

多感官選擇性檢測:通過離子電導率變化響應(yīng)機械應(yīng)變(應(yīng)變系數(shù)0.22)、溫度(-20°C至50°C范圍內(nèi)穩(wěn)定)和濕度(相對濕度20%-80%敏感),并利用長短期記憶(LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)刺激分類,準確率達98%;  

自修復與環(huán)境魯棒性:受損后10秒內(nèi)可恢復97%的楊氏模量,在室溫下儲存14天仍保持性能穩(wěn)定,且抗凍、抗干燥能力顯著優(yōu)于傳統(tǒng)水凝膠;  

3D打印適配性:利用直接墨水書寫(DIW)技術(shù),可打印復雜3D結(jié)構(gòu)如手指套、機器人外殼,厚度控制精度高,且打印后機械性能與模塑材料相當。  


材料性能與技術(shù)突破細節(jié)  

機械性能與自修復機制  

DNGOG的楊氏模量為0.13 MPa,拉伸斷裂應(yīng)變達510%。其自修復能力源于DES中甘油羥基與膽堿 chloride 銨基形成的強氫鍵網(wǎng)絡(luò):當材料受損時,斷裂面的DES分子通過氫鍵快速重排,使材料在25°C、相對濕度40%條件下接觸10秒即可完成修復。實驗顯示,即使在-20°C低溫下,修復效率仍可達95%。  

導電與傳感性能  

DES的離子導電性使DNGOG具備靈敏的電學響應(yīng):室溫下電阻率低至0.24 Ω·cm,且電阻變化與溫度、濕度、應(yīng)變呈線性關(guān)系。值得注意的是,DNGOG的顆粒結(jié)構(gòu)使其電阻率比傳統(tǒng)塊狀有機凝膠低3倍——微凝膠間隙的無聚合物區(qū)域加速了離子擴散,這一結(jié)構(gòu)設(shè)計為高性能傳感提供了基礎(chǔ)。  

機器學習賦能精準刺激分類  

研究團隊通過機器人手臂模擬觸覺事件,采集DNGOG在單一刺激(壓力/溫度)及復合刺激(壓力+溫度)下的電阻變化數(shù)據(jù),輸入LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練。結(jié)果顯示,2D薄膜傳感器分類準確率達98%,而3D打印的凹形可穿戴設(shè)備因應(yīng)力分布更復雜,經(jīng)模型優(yōu)化后分類準確率提升至100%,證明了該技術(shù)在實際應(yīng)用中的可靠性。  

從實驗室到產(chǎn)業(yè):可穿戴與機器人領(lǐng)域的潛在應(yīng)用  

這項研究首次將自修復、抗凍抗干燥、3D打印性與多模態(tài)傳感集成于單一材料體系。演示案例中,研究人員打印了貼合手指的可穿戴傳感套,其不僅能監(jiān)測關(guān)節(jié)運動(應(yīng)變分辨率0.01%),還能感知環(huán)境溫度變化(最小檢測0.02°C)。  


對于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,論文作者指出:“這種電子皮膚在軟機器人抓握力控制、假肢觸覺反饋、醫(yī)療設(shè)備生理信號監(jiān)測等領(lǐng)域具有廣闊前景。特別是其在極端溫度下的穩(wěn)定性,可滿足航空航天、極地科考等特殊場景需求!  

目前,團隊已實現(xiàn)材料量產(chǎn)工藝優(yōu)化,并計劃與醫(yī)療設(shè)備廠商合作,開發(fā)用于傷口愈合監(jiān)測的智能繃帶。這一突破為仿生電子材料的實用化邁出了關(guān)鍵一步,或?qū)⒅匦露x下一代可穿戴技術(shù)的性能標準。  


論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s43246-025-00839-7




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