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              2025第二屆3D打印農場主大會盛大召開:創(chuàng)新方案破局內卷,圓桌論道破局未來

              3D打印農場
              2025
              08/26
              22:54
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              2025年8月26日,第二屆3D打印農場主大會在深圳正式召開。在此次農場主大會上,3D打印農場從業(yè)者、設備制造商、材料研發(fā)企業(yè)及 AI 技術服務商,通過企業(yè)創(chuàng)新成果分享、跨領域圓桌研討等環(huán)節(jié),全方位剖析3D打印農場領域的機遇與挑戰(zhàn),為行業(yè)發(fā)展提供實操路徑與前瞻視野。

              中國3D打印農場:呈現(xiàn)行業(yè) “冰火兩重天” 現(xiàn)狀
              作為大會的開篇環(huán)節(jié),南極熊展示了3D打印農場主名錄(更新中),目前全國3D打印農場數(shù)量已突破萬家,其中既存在濰坊某匿名農場擁有3000余臺設備、廣東部分農場設備規(guī)模達數(shù)千臺的 “頭部玩家”,也有大量設備數(shù)量不足50臺的中小農場,行業(yè)呈現(xiàn) “規(guī)模差異顯著、頭部低調發(fā)展” 的特點,多數(shù)大型農場因擔心模式被復制、客戶被爭搶,選擇保持低調,不愿公開曝光。

              南極熊指出行業(yè)發(fā)展的核心痛點:3D 打印 “快速開發(fā)、快速生產” 的優(yōu)勢,同時帶來 “快速抄襲” 的問題。某款產品一經(jīng)走紅,短期內便會出現(xiàn)大量仿品,部分農場為搶占市場壓低價格,形成惡性競爭。

              隨著設備成本逐步下降,預計未來2-3年,工業(yè)級3D打印機價格有望降至 1-2 萬元 / 臺,屆時 3D 打印農場或將突破現(xiàn)有玩具、手辦等品類限制,向日常消費品領域延伸,如自主生產 3D 打印坐墊、小型家電配件、鞋子等,進一步縮短傳統(tǒng)制造的供應鏈流程,推動 3D 打印從 “個性化定制” 向 “規(guī)?;沼谩?轉型。

              企業(yè)創(chuàng)新分享,破解農場運營痛點

              1. 倍思軟件:數(shù)字化中臺 + AI 技術,打通 3D 打印全流程管理


              △數(shù)字化生產與AI應用深度融合,助力企業(yè)數(shù)字化轉型

              倍思軟件負責人陳劍洲在分享中指出,當前 85% 的中小型 3D 打印企業(yè)面臨六大核心運營痛點:緊急插單導致設備日均損失 2.5 小時運行時間、夜班工時記錄誤差率達 18%、成本核算精準度不足導致 “利潤單變虧損單”、關鍵技術人員離職引發(fā)知識資產流失、夜間低電價時段設備利用率不足 40%、電商節(jié)退貨 “假貨頂包” 損害企業(yè)形象。

              針對這些問題,倍思軟件推出 “Baseoft 管理中臺” 解決方案,整合銷售、技術、生產、采購、物流、倉庫等全流程功能模塊,深度融合 AI 技術與大數(shù)據(jù)分析。該中臺的核心優(yōu)勢體現(xiàn)在三大方面:

              ●一是 3D 建模 AI 可通過圖文輸入快速生成模型,支持部署在企業(yè)公眾號、小程序,實現(xiàn)用戶 “一鍵下單、在線支付”,助力私域流量轉化;
              ●二是 3D 打印缺陷檢測 AI 通過攝像頭實時監(jiān)控打印過程,識別翹邊、堵頭、空打等異常并即時推送微信通知,替代人工巡檢,降低廢品率;
              ●三是 NFC 芯片防偽追溯系統(tǒng),可植入 3D 打印產品內部,電商節(jié)退貨時通過手機或專用設備快速核驗正品,杜絕 “假貨入倉”。

              此外,該中臺還具備精準成本核算功能,可細化到每筆訂單的物料、半成品、耗材成本,生成生產計劃完成率、設備綜合利用率等關鍵指標報表,實時同步計劃與執(zhí)行數(shù)據(jù),解決傳統(tǒng) ERP 系統(tǒng) “計劃與執(zhí)行脫節(jié)”“依賴 Excel 人工管理” 的問題。陳建州表示,目前該方案已在多家 3D 打印農場落地,設備閑置率平均降低 20%,成本核算誤差率控制在 5% 以內。

              2. 萬象三維:3D 打印農場 “三階段發(fā)展論”,差異化生存策略
              萬象三維總經(jīng)理張細明(業(yè)內稱 “怪博士”)結合自身從業(yè) 13 年的經(jīng)驗,將國內 3D 打印農場發(fā)展劃分為三個階段:


              △2025年3D打印農場現(xiàn)狀

              ●2023年8月 - 2024年6月為 “萌芽期”,以蘿卜刀爆火為起點,行業(yè)門檻低,企業(yè) “買設備即有訂單”,全國農場數(shù)量從數(shù)百家快速增長至兩三千家;

              ●2024年6月至今為 “高速期”,設備規(guī)??焖贁U張,10 臺設備擴至 100 臺、30 臺擴至 300 臺的農場不在少數(shù),500 臺以上 “大農場”、1000 臺以上 “超級農場” 涌現(xiàn),但行業(yè)也陷入 “卷質量、卷價格” 困境,部分產品因過度壓低成本導致質量下滑,損害 3D 打印行業(yè)口碑;

              ●2025年12月后將進入 “百花期”,隨著市場普及,3D 打印將從玩具領域向更多行業(yè)延伸,如制造業(yè)零件、文旅紀念品等新應用場景將逐步落地。

              針對不同規(guī)模農場的生存策略,張細明給出具體建議:小型農場(10-30 臺設備)應聚焦設計能力,依托自身靈活性成為大農場的 “訂單源頭”,避免單純代工;中型農場(200-500 臺設備)需打造自有產品開發(fā)與供應鏈能力,避免 “既卷不過小農場價格,又拼不過大農場產能” 的尷尬;大型農場(500 臺以上設備)應保持低調運營,組建專業(yè)設計團隊,通過 “微利產品維持規(guī)模 + 高利潤新品突破” 的模式平衡發(fā)展,同時可考慮自建材料生產線,保障供應鏈時效性。

              他還特別提及行業(yè)上下游內卷現(xiàn)狀:設備廠商價格戰(zhàn)導致部分產品價格腰斬,材料廠存在 “偷減重量、添加填充料” 等不規(guī)范行為,呼吁行業(yè)加強自律,共同維護健康發(fā)展環(huán)境。

              3. 鑫博川:PEBA 發(fā)泡耗材突破材料瓶頸
              鑫博川董事長張炳亮帶來的 “Peba Foam”,成為大會材料領域的焦點。該耗材經(jīng)知名博主Owen兩個月測試驗證,具備 “輕重量、高支撐、快打印、強保暖” 四大優(yōu)勢,相比傳統(tǒng)材料重量降低 30%,支撐性能優(yōu)于 TPU 發(fā)泡材料 1.1-1.2 倍,打印速度比普通PEBA材料提升 20%,且具備優(yōu)異的隔熱保溫性能,最低使用溫度可達 - 50℃至 - 60℃,適用于冬季鞋品、滑雪裝備等場景。


              △鑫博川PEBA發(fā)泡耗材介紹

              張炳亮介紹,鑫博川作為中國首家實現(xiàn) PEBA 工業(yè)化量產的企業(yè),此次推出的Peba Foam發(fā)泡耗材,采用環(huán)保發(fā)泡劑,符合歐盟 2030 年禁用有害發(fā)泡劑的法規(guī)要求,避免傳統(tǒng)發(fā)泡材料刺激性氣味對人體健康的影響。該耗材目前已應用于運動鞋中底、航模零件、運動護具等領域,與全球多家知名運動品牌合作開發(fā)的近10款3D打印鞋品。

              鑫博川在大會現(xiàn)場宣布,次日將免費發(fā)放高速 PETG 耗材樣品,供參會者試用體驗。

              4. VAST:AI 3D 大模型降低設計門檻,構建 “UGC 設計 + 農場打印” 新生態(tài)

              VAST CEO 宋亞宸在分享中提出 “3D 打印是AI新時代生產制造方式” 的觀點,指出傳統(tǒng)3D打印因工業(yè)設計門檻高、成本高,難以實現(xiàn)大規(guī)模普及,而 AI 3D 大模型的出現(xiàn),正徹底改變這一現(xiàn)狀。


              △3D打印是AI新時代的生產制造方式

              VAST推出的 “Triple AI 3D 大模型”,支持文字、圖片等多種輸入方式,1分鐘即可生成3D模型,兼容 FDM、光固化等主流打印技術,適用于玩具、手辦、積木、鑰匙扣等多品類生產。模型最新升級的 3.0 版本參數(shù)量達 200 億,相比前代模型細節(jié)精度提升 10 倍,可自動生成 PBR 材質貼圖、實現(xiàn) “萬物骨骼綁定”—— 生成的角色、動物模型自帶骨骼,支持調整姿勢,甚至可將模型自動分割為多個完整部件,解決 “大尺寸模型無法一次打印” 的問題。

              為進一步降低使用門檻,VAST 還開發(fā) “Triple Studio” 工具,集成模型生成、編輯、風格化功能:用戶上傳圖片即可定制模型風格,通過 “智能筆刷” 可微調細節(jié)(如添加 logo、修改紋理),生成的模型可直接導出至 Rhino、Blender 等傳統(tǒng)建模軟件二次優(yōu)化。

              宋亞宸透露,VAST 計劃2025年年底將推出 “3D 設計社區(qū)”,鼓勵用戶上傳原創(chuàng)設計,農場主可承接打印訂單,構建 “普通人創(chuàng)意 + 農場柔性生產” 的 UGC 生態(tài),目前該平臺已積累 300 萬開發(fā)者、4 萬余家企業(yè)客戶,生成模型超 4000 萬個。

              圓桌會議:多領域大咖對話,解答行業(yè)核心關切
              大會下半場的圓桌會議,由資本代表、材料企業(yè)、AI 服務商、農場運營者、行業(yè)博主組成的嘉賓團,圍繞 “3D 打印農場生存與發(fā)展” 的核心議題展開討論,現(xiàn)場觀眾提問踴躍,氛圍熱烈。


              △3D打印農場圓桌論壇

              議題1:AI 生成 3D 模型的可靠性與版權問題
              針對觀眾提出 “AI 生成模型未經(jīng)驗證,打印風險高” 的擔憂,宋亞宸回應,AI 3D 模型的核心價值在于 “滿足個性化需求”, 如用戶定制的專屬手辦、小眾 IP 模型,傳統(tǒng)模型平臺難以覆蓋,即使首次打印存在參數(shù)調整需求,但其 “個性化價值” 遠高于試錯成本;關于版權問題,他明確表示,用戶基于原創(chuàng)設計生成的 3D 模型,版權歸用戶所有,VAST 僅提供技術工具,但若涉及他人 IP(如知名動漫角色),需獲得授權后方可商用,個人自用打印不受限制。

              議題2:農場淡季運營與多元化增收
              有初創(chuàng)企業(yè)提問 “淡季能否通過開展學生 3D 打印培訓增收”,張細明結合自身運營青少年創(chuàng)客業(yè)務的經(jīng)驗指出,農場與教育業(yè)務 “運營邏輯差異大”,工廠環(huán)境難以滿足家長對教學場景的需求,且雙線運營易分散精力,中小農場應優(yōu)先聚焦生產,若有意布局教育,建議與專業(yè)機構合作;今年青少年 3D 打印夏令營數(shù)據(jù)顯示,80% 的學生已擁有家用 3D 打印機,青少年市場潛力大,但需專業(yè)化教學團隊與安全合規(guī)的場地支持。

              議題3:3D打印普及民用的瓶頸與突破方向
              針對 “3D 打印何時能走進普通人日常生活” 的提問,新博川代表認為,核心瓶頸在于耐用性與成本平衡,普通消費者對日常用品的使用壽命要求高,目前部分 3D 打印產品存在脆化、易損壞問題,隨著材料技術升級(如 PEBA、PEBU 的普及),明年多款 3D 打印鞋品的上市將成為 “民用普及突破口”;宋亞宸則暢想,未來 “AI 原生 3D 打印機” 將實現(xiàn)語音輸入 - 直接打印,無需連接電腦與切片軟件,如 “說一句‘定制帶貓咪圖案的水杯’即可生產”,進一步降低民用門檻。

              議題4:資本視角下的農場投資機會
              資本代表唐總(投過5家3D打印企業(yè))表示,當前 3D 打印農場更偏向穩(wěn)健生意而非高風險風口,但行業(yè)存在三大積極信號:新IP多元化(如拉布布、黑神話相關周邊)、設備技術迭代(如快照四頭打印機實現(xiàn) “5 倍速度 + 5 倍省料”)、AI 賦能提升效率,這些因素將推動行業(yè)持續(xù)增長。他建議,小農場需警惕 “產能過剩導致的出清風險”,大農場應關注 “利潤率下滑” 問題,未來具備后處理能力、定制化服務能力、供應鏈整合能力的農場,更易獲得資本青睞。
              大會落幕:凝聚行業(yè)共識,共探 3D 打印新未來

              未來展望
              本次大會通過企業(yè)分享、圓桌對話兩大環(huán)節(jié),全面梳理 3D 打印農場行業(yè)現(xiàn)狀,精準破解運營痛點,明確未來發(fā)展方向。主辦方南極熊表示,后續(xù)將整理大會成果形成《3D 打印農場發(fā)展指南》,并推動建立 “政企學研” 對接機制,促進設備、材料、AI 技術與農場運營的深度合作。正如多位嘉賓在分享中強調的,3D打印農場行業(yè)正從 “內卷” 走向 “共生”,唯有依托技術創(chuàng)新、聚焦核心優(yōu)勢、構建合作生態(tài),才能在未來的柔性制造浪潮中抓住機遇,推動3D打印真正走進生產生活的方方面面。

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